Anticipo
Suele ser 30–50% para iniciar; el resto por hitos o a la entrega. El soporte es mensual. Las condiciones exactas se fijan en el presupuesto antes de empezar.
Integro inteligencia artificial en sus procesos: desde asistentes de chat y RAG hasta modelos a medida y escenarios n8n.
Trabajo con pequeñas y medianas empresas: cuando necesita resultados sin un departamento IT inflado.
Suele ser 30–50% para iniciar; el resto por hitos o a la entrega. El soporte es mensual. Las condiciones exactas se fijan en el presupuesto antes de empezar.
NDA bajo solicitud, antes de compartir detalles del proyecto. Accesos, repositorios y datos del cliente no se comparten con terceros.
El presupuesto incluye un número acordado de iteraciones de diseño y funcionalidad. Trabajo adicional — presupuesto aparte o tarifa por hora.
Monitorización de disponibilidad, pequeños ajustes, consultoría, actualización de dependencias: alcance y SLA según el paquete (ver soporte mensual en precios). Funciones grandes — tarea aparte.
Orientaciones del listado de precios. Presupuesto exacto tras consulta gratuita.
$800 – $4 000 por proyecto
Asistentes, clasificación, resumen, prompts y acceso seguro a API.
$2 500 – $12 000 por proyecto
Búsqueda y respuestas sobre PDF, web, Confluence/Notion con control de alucinaciones.
desde $5 000 por proyecto
Entrenamiento para su tarea cuando las APIs lista-para-usar no bastan.
No siempre. A menudo bastan las API de OpenAI, Anthropic u open-source en su servidor. Elegimos la opción según presupuesto y requisitos de datos.
Modelos locales, RAG privado, límites de contexto, NDA y control de accesos — lo definimos en el briefing.
Integración LLM simple — desde 1–2 semanas. RAG y modelos a medida — desde 3–4 semanas según datos e integraciones.
OpenAI, Anthropic, Google Gemini, open-source (Llama, Mistral, etc.), n8n para orquestación. La elección depende de la tarea, presupuesto y privacidad.
Lo recomiendo: modelos y API evolucionan, cambian prompts y datos. Puntual o mensual: monitorización, ajustes, actualización de la base de conocimiento.
Análisis, plazos, costes y comparación de enfoques.
Ejemplos de plugins AI/IDE y soluciones automatizadas — en el portafolio.
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