Was ist Make

Make ist eine cloudbasierte Plattform für visuelle Automatisierung, früher bekannt als Integromat. Sie bauen Szenarien aus Modulen: Daten kommen aus Gmail, CRM oder Webhook, durchlaufen Filter und Verzweigungen und gehen zu Slack, Google Sheets, Notion oder einem anderen Dienst. Im Folgenden - was das Tool ist, wie es funktioniert und worin es sich von Zapier und n8n unterscheidet.

Was ist dieses Projekt

Make (vor 2022 - Integromat) ist eine SaaS-Plattform für No-Code/Low-Code-Automatisierung, 2012 in Tschechien gegründet. Celonis übernahm das Unternehmen 2020, 2022 wurde das Produkt in Make umbenannt und rebranded. Heute ist es einer der Hauptkonkurrenten von Zapier bei visuellen Integrationen: über 1000 Apps, Millionen Szenarien und Fokus auf komplexes Daten-Routing.

Die Idee ähnelt n8n und Zapier, die Umsetzung ist eigen. Statt „Zap“ oder „Workflow“ gibt es ein Szenario - einen Graphen aus Modulen. Jedes Modul ist eine Aktion: Zeile lesen, HTTP senden, JSON transformieren, Flow verzweigen. Verbindungen zwischen Modulen zeigen den Datenfluss; der visuelle Editor erinnert an ein Flussdiagramm.

Make läuft nur in der Cloud - es gibt keine Self-Hosted-Version. Das ist ein Plus für Teams ohne DevOps und ein Minus für alle, die volle Datenkontrolle auf dem eigenen Server brauchen.

Wie ein Szenario aufgebaut ist

Ein Make-Szenario besteht aus:

• Trigger - Einstieg: Webhook, Zeitplan, neue E-Mail, Event in Airtable, Stripe usw.
• Modules - Verarbeitungsschritte: Filter, Router, Iterator, Aggregator, HTTP, JSON-Parser.
• Connections - Linien zwischen Modulen; sie transportieren Bundles - Datenpakete mit benannten Feldern.

Daten in Make sind Bundles, kein Item-Array wie in n8n. Jedes Modul erhält ein oder mehrere Bundles, verarbeitet und gibt weiter. Für Batch nutzt man Iterator - er teilt ein Array in Einzelelemente und führt jedes in seinem Zweig aus.

Ausdrücke und Feld-Mapping erfolgen in der visuellen Oberfläche: Klick auf ein Feld des vorherigen Moduls und Einfügen ins nächste. Für komplexe Logik gibt es eingebaute Functions - ähnlich Tabellenformeln - plus JSON-Modul zum Parsen und Aufbauen ohne separaten Code.

Router ist eine Stärke von Make: Ein Datenstrom kann bedingt in mehrere Zweige aufgeteilt werden, ohne den Trigger zu duplizieren. Filter verwirft unnötige Bundles vor teuren API-Aufrufen - wichtig bei operationsbasierter Abrechnung.

Zentrale Funktionen

Integrationen

Über 1000 fertige Apps: Google Workspace, Slack, Notion, HubSpot, Shopify, Stripe, Telegram, Airtable, OpenAI, Anthropic und Hunderte mehr. Ohne fertigen Connector - HTTP und Webhook für jede REST-API. Make unterstützt OAuth für die meisten SaaS ohne manuelle Token-Konfiguration.

Data Store

Data Store - eingebauter Key-Value-Speicher in Make. Nützlich für Zwischenzustand: Zähler, ID-Cache, Event-Deduplizierung, einfache Warteschlangen zwischen Läufen. Für leichte stateful Logik keine externe DB nötig.

Fehlerbehandlung

Jedes Modul hat konfigurierbare Error Handler: ignorieren, mit Verzögerung wiederholen, Fallback-Zweig. In Production-Szenarien reduziert das das Risiko, dass die ganze Kette wegen eines API-Timeouts still ausfällt.

Vorlagen und Teams

Templates - fertige Szenarien von Community und Make-Team. Teams zum Teilen von Szenarien, Credentials und Ordnern in der Organisation. Organizations - Enterprise mit SSO und zentraler Abrechnung.

KI-Module

Make hat Module für OpenAI, Anthropic, Google Gemini und andere LLM-Anbieter. Typische Pipeline: eingehender Webhook - Textklassifikation via GPT - Router nach Kategorie - Schreiben in verschiedene Tabellen oder Antwort an den Kunden.

Make vs Zapier und n8n

Kriterium	Make	Zapier	n8n
Modell	Nur SaaS	Nur SaaS	Fair-code, Self-Host
Preis	Ab $9/Mo, Operationen (Credits)	Ab $19.99/Mo, Tasks	Self-Host gratis; Cloud ab ~€20/Mo
Komplexe Zweige	Router, Iterator, Aggregator	Paths (höhere Tarife)	IF, Switch, Merge
Code	Eingebaute Functions	Begrenzte Formeln	JavaScript/Python in Nodes
Daten	In Make-Cloud	In Zapier-Cloud	Auf Ihrem Server (Self-Host)
Einstieg	Mittel, visueller Router	Niedriger für einfache Zaps	Höher, DevOps für Self-Host

Zapier - schneller Start für lineare „wenn A, dann B“-Szenarien. Make - stärker bei vielen Verzweigungen, JSON und Batch ohne Code. n8n - bei Self-Hosting, unbegrenzten Webhooks auf eigener Hardware und voller Datenkontrolle.

Für wen Make geeignet ist

Make passt gut zu Szenarien wie:

• Marketing und Sales Ops - Lead aus Formular - Anreicherung via Clearbit oder HTTP - HubSpot - Slack.
• E-Commerce - Shopify-Bestellung - Lagerprüfung - Rechnung - Kundenmail - Sync mit Buchhaltung.
• Content und Medien - RSS - Keyword-Filter - Post in Social und Notion.
• Support - Zendesk-Ticket - Klassifikation via LLM - Routing ans richtige Team.
• Mittlere Teams ohne DevOps - visuelle Automatisierung out of the box ohne Server-Administration.

Weniger geeignet, wenn Daten nicht in fremder Cloud liegen dürfen, Self-Hosting Pflicht ist oder das Operations-Volumen bei knappem Budget sehr hoch ist - dann ist n8n auf dem eigenen VPS oft günstiger.

Erste Schritte

Minimaler Weg:

1. Registrierung auf make.com - kostenloser Tier mit Operations-Limit.
2. Szenario erstellen: Trigger wählen (z. B. Webhooks - Custom webhook).
3. Verarbeitungsmodul - Tools - Set variable oder JSON - Parse JSON.
4. Aktion - Slack - Create a message oder Google Sheets - Add a row.
5. Run once, Test-Request an Webhook-URL, Feld-Mapping prüfen.
6. Scheduling aktivieren oder Szenario für Echtzeit-Trigger aktiv lassen.

Für Production: Error Handler auf kritischen Modulen, Filter vor kostenpflichtigen APIs, Operations im Dashboard beobachten. Credentials in der Organisation, nicht im Privatkonto eines ausscheidenden Mitarbeiters.

Dokumentation: help.make.com. Aktive Community - Make-Forum und Vorlagen in der Galerie.

Fazit

Make ist eine reife Cloud-Plattform für visuelle Automatisierung mit starkem Fokus auf Routing, Batch-Verarbeitung und JSON. Sie liegt zwischen einfachem Zapier und flexiblem Self-Host-n8n: mehr Kontrolle über den Datenfluss als bei linearen Zaps, ohne eigenen Server.

Wenn Ihre Integrationen Ketten mit Bedingungen, Iteratoren und mehreren APIs ohne dedizierten Backend-Entwickler sind - lohnt sich Make oft durch schnelle Erstellung und Übersicht des gesamten Szenarios auf einem Bildschirm.

Häufig gestellte Fragen

Sind Make und Integromat dasselbe?

Ja. Integromat wurde 2022 unter Celonis in Make umbenannt. Funktionalität gleich: Szenarien, Module, Operationen. Alte Links wandern nach make.com; Integromat in Artikeln oder Kursen meint das heutige Make.

Was kostet Make?

Es gibt einen Free-Plan mit begrenzten Operationen pro Monat - genug zum Experimentieren. Bezahlpläne ab etwa $9/Mo (Core), skaliert nach Operationen und Laufhäufigkeit. Jedes Modul zählt meist als eine Operation; Iterator multipliziert mit Elementanzahl. Vor Skalierung Szenario testen und Verbrauch in History prüfen.

Worin ist Make besser als Zapier?

Make ist stärker bei komplexen Szenarien: Router, Iterator, Aggregator, visuelles JSON-Mapping, Data Store. Zapier ist einfacher für Einsteiger und schneller bei „ein Trigger - eine Aktion“. Zapier hat auf höheren Tarifen Paths, aber Makes visuelles Modell ist von Anfang an für nicht-lineare Flows gebaut. Beim Preis für einfache Szenarien hängt es von Schritten und Operationen ab - Make oft besser bei Batch, Zapier bei seltenen linearen Zaps.

Kann man Make self-hosten?

Nein. Make ist nur SaaS. Daten und Ausführung laufen in Makes Infrastruktur (Cloud). Bei Self-Hosting und voller Kontrolle - n8n oder eigene Skripte. Make wählt man, wenn Time-to-Market und kein DevOps wichtiger sind als lokale Datenspeicherung.

Ist es sicher, API-Keys in Make zu speichern?

Credentials werden verschlüsselt gespeichert und an Organisation oder Konto gebunden. Empfehlungen: Teams/Organizations, rollenbasierter Zugriff, Szenarien mit Credentials nicht extern teilen, 2FA am Konto, bei Webhook-Triggern Signatur oder Secret im ersten Filter prüfen. Bei sensiblen Daten (PII, Finanzen) DPA und Speicherregion mit Unternehmensrichtlinie abgleichen - Make verarbeitet als Auftragsverarbeiter in Ihrem Namen.