Qué es Make
Make es una plataforma de automatización visual en la nube, antes conocida como Integromat. Construyes escenarios con módulos: los datos llegan desde Gmail, un CRM o un webhook, pasan por filtros y ramificaciones y van a Slack, Google Sheets, Notion u otro servicio. A continuación - qué es la herramienta, cómo funciona y en qué se diferencia de Zapier y n8n.
Qué es este proyecto
Make (antes de 2022 - Integromat) es una plataforma SaaS de automatización no-code/low-code fundada en la República Checa en 2012. Celonis adquirió la empresa en 2020 y en 2022 el producto se renombró a Make y se actualizó la marca. Hoy es uno de los principales competidores de Zapier en integraciones visuales: más de 1000 aplicaciones, millones de escenarios y un enfoque en el enrutamiento complejo de datos.
La idea de Make es similar a n8n y Zapier, pero la implementación es propia. En lugar de un "zap" o "workflow", aquí hay un escenario - un grafo de módulos. Cada módulo es una acción: leer una fila, enviar una petición HTTP, transformar JSON, ramificar el flujo. Las conexiones entre módulos muestran cómo fluyen los datos; el editor visual recuerda a un diagrama de flujo.
Make funciona solo en la nube - no hay versión self-hosted. Es una ventaja para equipos sin DevOps y una desventaja para quienes necesitan control total de los datos en su propio servidor.
Cómo está estructurado un escenario
Un escenario en Make consiste en:
- Trigger - punto de entrada: webhook, programación, correo nuevo, evento en Airtable, Stripe, etc.
- Modules - pasos de procesamiento: filtro, enrutador (Router), iterador (Iterator), agregador (Aggregator), HTTP, analizador JSON.
- Connections - líneas entre módulos; transportan bundles - paquetes de datos con campos con nombre.
Los datos en Make son bundles, no un array de items como en n8n. Cada módulo recibe uno o más bundles, los procesa y los pasa adelante. Para operaciones por lotes se usa Iterator - divide un array en elementos individuales y ejecuta cada uno en su rama.
Las expresiones y el mapeo de campos se hacen en la interfaz visual: haces clic en un campo del módulo anterior y lo insertas en el siguiente. Para lógica compleja hay functions integradas - similares a fórmulas de hoja de cálculo - y el módulo JSON para parsear y construir estructuras sin código aparte.
Router es un punto fuerte de Make: un flujo de datos puede dividirse en varias ramas por condición sin duplicar el trigger. Filter descarta bundles innecesarios antes de llamadas API costosas - importante con precios por operaciones.
Funcionalidades clave
Integraciones
Más de 1000 aplicaciones listas: Google Workspace, Slack, Notion, HubSpot, Shopify, Stripe, Telegram, Airtable, OpenAI, Anthropic y cientos más. Si no hay conector - HTTP y Webhook cubren cualquier API REST. Make también soporta OAuth para la mayoría de SaaS populares sin configurar tokens manualmente.
Data Store
Data Store es almacenamiento key-value integrado en Make. Útil para estado intermedio: contadores, caché de IDs, deduplicación de eventos, colas simples entre ejecuciones. Para lógica stateful ligera no hace falta base de datos externa.
Manejo de errores
Cada módulo tiene error handlers configurables: ignorar, reintentar con retraso, ir a rama de respaldo. En escenarios de producción reduce el riesgo de que toda la cadena falle en silencio por un timeout de API.
Plantillas y equipos
Templates - escenarios listos de la comunidad y del equipo Make. Teams permiten compartir escenarios, credenciales y carpetas dentro de la organización. Organizations - para enterprise con SSO y facturación centralizada.
Módulos de IA
Make añadió módulos para OpenAI, Anthropic, Google Gemini y otros proveedores LLM. Pipeline típico: webhook entrante - clasificación de texto vía GPT - Router por categoría - escritura en distintas hojas o respuesta al cliente.
Make vs Zapier y n8n
| Criterio | Make | Zapier | n8n |
|---|---|---|---|
| Modelo | Solo SaaS | Solo SaaS | Fair-code, self-host |
| Precio | Desde $9/mes, operaciones (créditos) | Desde $19.99/mes, tasks | Self-host gratis; cloud desde ~€20/mes |
| Ramas complejas | Router, Iterator, Aggregator | Paths (en planes altos) | IF, Switch, Merge |
| Código | Functions integradas | Fórmulas limitadas | JavaScript/Python en nodos |
| Datos | En nube Make | En nube Zapier | En tu servidor (self-host) |
| Curva de aprendizaje | Media, enrutador visual | Más baja para zaps simples | Más alta, DevOps para self-host |
Zapier - inicio más rápido para escenarios lineales "si A, entonces B". Make - más fuerte con muchas ramificaciones, JSON y procesamiento por lotes sin escribir código. n8n - para self-hosting, webhooks ilimitados en tu hardware y control total de datos.
Para quién es Make
Make encaja bien en escenarios como:
- Marketing y sales ops - lead de formulario - enriquecimiento vía Clearbit o HTTP - registro en HubSpot - notificación en Slack.
- E-commerce - pedido en Shopify - comprobar stock - crear factura - email al cliente - sync con contabilidad.
- Contenido y medios - RSS - filtro por palabras clave - publicar en redes y Notion.
- Soporte - ticket de Zendesk - clasificación vía LLM - enrutamiento al equipo correcto.
- Equipos medianos sin DevOps - automatización visual lista sin administrar servidor.
Encaja menos si los datos no pueden estar en nube de terceros, se requiere self-hosting o el volumen de operaciones es muy alto con presupuesto ajustado - entonces n8n en un VPS propio suele ser más barato.
Cómo empezar
Camino mínimo:
- Registrarse en make.com - hay plan gratuito con límite de operaciones.
- Crear un escenario: elegir trigger (p. ej. Webhooks - Custom webhook).
- Añadir módulo de procesamiento - Tools - Set variable o JSON - Parse JSON.
- Añadir acción - Slack - Create a message o Google Sheets - Add a row.
- Pulsar Run once, enviar petición de prueba al URL del webhook, revisar mapeo de campos.
- Activar Scheduling o dejar el escenario activo para trigger en tiempo real.
Para producción: configurar error handlers en módulos críticos, usar Filter antes de API de pago, vigilar operations en el panel. Guardar credenciales en la organización, no en cuenta personal de un empleado que pueda irse.
Documentación: help.make.com. Comunidad activa - foro Make y plantillas en la galería.
Conclusión
Make es una plataforma madura de automatización visual en la nube con fuerte enfoque en enrutamiento, procesamiento por lotes y JSON. Ocupa el espacio entre Zapier simple y n8n self-hosted flexible: más control del flujo que zaps lineales, sin levantar tu propio servidor.
Si tus integraciones son cadenas con condiciones, iteradores y varias APIs sin desarrollador backend dedicado - Make suele compensar en velocidad de montaje y visibilidad del escenario en una sola pantalla.
Preguntas frecuentes
¿Make e Integromat son lo mismo?
Sí. Integromat se renombró a Make en 2022 tras el rebranding bajo Celonis. La funcionalidad es la misma: escenarios, módulos, operaciones. Enlaces y docs antiguos migraron gradualmente a make.com; si ves Integromat en artículos o cursos - es el Make actual.
¿Cuánto cuesta Make?
Hay plan Free con operaciones limitadas al mes - suficiente para experimentar. Planes de pago desde unos $9/mes (Core) y escalan por operaciones y frecuencia. Cada módulo suele contar como una operation; Iterator multiplica operaciones por número de elementos. Antes de escalar, ejecuta en modo prueba y revisa consumo en History.
¿En qué es Make mejor que Zapier?
Make es más fuerte en escenarios complejos: Router, Iterator, Aggregator, mapeo visual de JSON, Data Store. Zapier es más fácil para principiantes y más rápido en "un trigger - una acción". En planes altos Zapier añadió Paths, pero el modelo visual de Make nació para flujos no lineales. En precio para escenarios simples depende de pasos y operaciones - Make suele ganar en batch, Zapier en zaps lineales poco frecuentes.
¿Se puede desplegar Make en servidor propio?
No. Make es solo SaaS. Datos y ejecución pasan por infraestructura Make (nube). Si necesitas self-hosting y control total - mira n8n o scripts propios. Make se elige cuando time-to-market y ausencia de DevOps importan más que almacenamiento local.
¿Es seguro guardar API keys en Make?
Las credenciales se almacenan cifradas y ligadas a organización o cuenta. Recomendaciones: usar Teams/Organizations, acceso por roles, no compartir escenarios con credenciales fuera, activar 2FA, en webhooks - verificar firma o secreto en el primer Filter. Para datos sensibles (PII, finanzas) revisa DPA y región de almacenamiento con la política de la empresa - Make procesa datos como encargado en tu nombre.